Requisitos
Experiencia:
Indiferente (de 0 a más de 20 años de experiencia)
Carrera(s):
Matemáticas Aplicadas
Ingeniería en Informatica
Ingeniería en Inteligencia de Datos y Ciberseguridad
Ingeniería en Sistemas Computacionales
Posgrados:
Doctorado en Inteligencia Artificial
Especialidad en Ciencia de Datos
Idiomas:
Inglés (Avanzado)
Descripción del puesto
Empresa especializada en soluciones de Tecnología de Información (TI), enfocada en integración de datos, analítica avanzada e inteligencia artificial, acompañando todo el ciclo de vida del dato: desde su generación hasta su explotacion se encuentra en busqueda de un AI & Data Innovation Consultant
El objetivo principal para esta posición es explorar en el mercado, el ecosistema tecnológico de IA, ML, agentes autónomos y herramientas de datos, evaluar su potencial de aplicación para el portafolio y los clientes, y convertir esos hallazgos en activos concretos: demos, POCs, arquitecturas de referencia y materiales de capacitación.
Busca tecnologías antes de que el mercado las pida, las prueba, las entiende a fondo y luego habilita al resto del equipo para usarlas.
Competencias técnicas: Conocimiento en Jupyter, GitHub, Machine learning, Python, AWS, Azure, SQL, LLMs: OpenAI API, Anthropic Claude o Power BI
Competencias blandas: Comunicación efectiva, trabajajo en equipo, capacidad para enseñar e impartir cursos, proactividad y autonomía
Experiencia: De 1 a 2 años en ramo similar o ciencia de datos.
Formación académica: Ing. en Sistemas,Ciencias de la computación, Matemáticas, Ciencia de datos, Actuaría o afines.
Actividades:
Crear materiales de referencia internos: guías de uso, comparativas y laboratorios prácticos.
Monitorear continuamente el ecosistema: nuevas herramientas, frameworks, modelos, actualizaciones de plataformas existentes y tendencias del mercado de datos e IA.
Participar en oportunidades clave donde se requiere demostrar capacidades avanzadas de IA o innovación.
Diseñar y facilitar sesiones de enablement para el equipo de arquitectura y ventas sobre nuevas tecnologías incorporadas.
Apoyar la construcción de demos y propuestas técnicas para propuestas comerciales.
Ser referente técnico en reuniones con clientes donde el tema de IA/ML sea relevante.
Horario: de lunes a viernes de 8:30 am a 6:30 pm (1 hra de comida) 3 días de asistencia a oficina y 2 de home office por semana.
Beneficios: 100% esquema nóminal, SGMM, Vales de despensa, apoyo con certificaciones, licencia de cosursera para seguir desarrollándote, Minu, TotalPass.