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* Experiencia en Python y conocimientos en machine learning para pronosticar rendimientos, riesgos y correlaciones en productos de inversión.
*Habilidades en la optimización de estrategias de inversión y experiencia en backtesting de estrategias.
*Formación en actuaría, matemáticas, finanzas o campos relacionados. Una maestría en finanzas o administración de riesgos es un plus, pero no es requerido.
*Capacidad para realizar validación cruzada, analizar datos y proponer nuevas estrategias basadas en evidencia empírica.
*Habilidades para exponer y comunicar estrategias de inversión a clientes y asesores de manera clara y efectiva. Esto es de lo más importante:
Claridad en la comunicación, presentaciones efectivas, interacción con asesores y clientes, escucha activa.

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