Glanbia

Farmacéutico y Salud Guadalajara, Jalisco, México

Analista Trainee de Inteligencia de Negocio y Finanzas Destacada

Publicado el 4 de Ago, 2026

Detalles

Tipo de oferta Tiempo completo
Ubicación Presencial; Guadalajara, Jalisco, México
Área de trabajo Administración
Tipo de cargo Analista
Jornada No definido
Plazo Indefinido
Expectativa salarial $15,000

Requisitos

Experiencia: Indiferente (de 0 a más de 20 años de experiencia)
Carrera(s): Administración y Dirección Administración y Finanzas Administración y Negocios Internacionales Business Intelligence

Descripción del puesto

Business Intelligence & Finance Trainee Analyst

Objetivo del puesto

Apoyar en la recopilación, análisis y visualización de información financiera, comercial y operativa para facilitar el seguimiento del desempeño del negocio y la toma de decisiones de la Dirección.

La posición participará en la elaboración de dashboards en Power BI, reportes ejecutivos, análisis de resultados y presentaciones para las reuniones de seguimiento del negocio.

Reporta a

Dirección Financiera, Business Intelligence Manager o Dirección General, dependiendo de la estructura de la compañía.

Responsabilidades principales
Análisis financiero y de negocio
Apoyar en el análisis de ventas, ingresos, costos, gastos, márgenes y rentabilidad.
Comparar resultados reales contra presupuesto, forecast y periodos anteriores.
Identificar variaciones relevantes y apoyar en la investigación de sus causas.
Preparar análisis por canal, cliente, categoría, marca y producto.
Dar seguimiento a los principales indicadores financieros y comerciales.
Apoyar en la construcción de proyecciones y escenarios básicos.
Power BI e inteligencia de negocio
Apoyar en la creación y actualización de dashboards en Power BI.
Consolidar información proveniente de Excel, SAP y otras fuentes de datos.
Actualizar bases de datos y reportes periódicos.
Validar la consistencia y calidad de la información utilizada.
Colaborar en la automatización de reportes manuales.
Documentar fuentes de información, métricas y procesos de actualización.
Reportes y presentaciones para Dirección
Preparar reportes semanales y mensuales de resultados.
Apoyar en la elaboración de presentaciones ejecutivas.
Transformar datos en gráficas, conclusiones y mensajes claros.
Dar seguimiento a los acuerdos y planes de acción de las reuniones de resultados.
Mantener actualizados los scorecards y tableros de indicadores.
Planeación y seguimiento
Apoyar en los procesos de presupuesto y forecast.
Recopilar información de distintas áreas de la compañía.
Dar seguimiento a fechas de entrega y actualización de reportes.
Analizar desviaciones contra los objetivos establecidos.
Apoyar en evaluaciones financieras de proyectos, campañas o iniciativas comerciales.
Entregables principales
Dashboards actualizados en Power BI.
Reportes financieros y comerciales.
Presentaciones mensuales de resultados.
Análisis de variaciones contra presupuesto y forecast.
Bases de datos consolidadas y depuradas.
Seguimiento de KPIs y planes de acción.
Perfil requerido
Recién egresado o estudiante de últimos semestres de Finanzas, Economía, Administración, Contabilidad, Ingeniería Industrial, Ciencia de Datos o carrera relacionada.
Interés en finanzas, análisis de datos e inteligencia de negocio.
Conocimientos básicos o intermedios de Excel.
Conocimiento básico de Power BI.
Capacidad analítica y atención al detalle.
Habilidad para preparar presentaciones ejecutivas.
Buena comunicación oral y escrita.
Organización, proactividad y disposición para aprender.
Conocimientos deseables
Excel: tablas dinámicas, fórmulas y análisis de bases de datos.
Power BI: creación de visualizaciones y actualización de dashboards.
PowerPoint: elaboración de presentaciones ejecutivas.
Conocimientos básicos de estados financieros.
Nociones de SAP, SQL o herramientas de visualización de datos.
Inglés intermedio.
Indicadores de desempeño
Precisión de la información presentada.
Cumplimiento de fechas de entrega.
Calidad de los reportes y presentaciones.
Actualización oportuna de dashboards.
Reducción de errores en las bases de datos.
Avance en la automatización de reportes.
Capacidad para identificar hallazgos y explicar variaciones.

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