Al menos 2 años en el análisis de grandes volúmenes de datos y desarrollo de soluciones de Inteligencia de Negocio.

Estudios nivel superior acreditable de nivel licenciatura o ingeniería en las áreas de:
Sistemas Computacionales e Informática.
Ingeniería en Ciencias de la Computación.
Ingeniería en Datos o Ciencia de Datos.
Ingeniería de Software.
Matemáticas, Estadística o Física (con formación adicional en TI).
Conocimiento comprobable en al menos dos de los siguientes temas:
·   Cómputo en nube (AWS Certified Big Data, Azure, Databricks, Docker/Kubernetes), ARO (Azure Redhat OpenShit).
·   Big Data (Cloudera Certified Associate (CCA), Data Analyst, Hadoop, Spark).
·   Bases de datos Relacionales (MySQL, PostgreSQL, SQL Server).
·   Bases de datos NoSQL (MongoDB, Cassandra, Redis, HBase).
·   Lenguajes de programación (Python, SQL, Scala, Rust, Java, R).
·   Htas. de procesamiento de datos (Databricks, Data Factory, DataStage, Hadoop, Spark, Kafka).
·   Herramientas de Big Data (Apache, Dask, Flink).
·   Diseño y desarrollo de procesos ETL/ELT (Extract, Transform, Load).
·   Modelos y Arquitecturas de Datos (DataLakes, Data Pipelines,
·   Arquitecturas distribuídas.
·   Visualización de Datos (Fabric, Tableau, Grafana).
·   Automatización de Procesos y DevOps (CI/CD).