🚀 Data Engineer
📍 Área: Wholesale | 📊 Telecom & Data
🏢 Directo

En Directo, estamos fortaleciendo nuestro equipo de Data & Analytics para seguir impulsando soluciones de alto impacto en el mundo de las telecomunicaciones. Buscamos un/a Data Engineer con enfoque en automatización, calidad de datos y analítica avanzada, que quiera trabajar con grandes volúmenes de información y procesos críticos para el negocio en un entorno técnico y colaborativo.


🎯 What you’ll do
Serás responsable de diseñar, operar y optimizar pipelines de datos (ETL) para integrar información clave de telecomunicaciones (CDRs, rating, fraude), habilitando reportes confiables, detección de anomalías y automatización de procesos para áreas como Fraud, Finance y Sales.


🔧 Key Responsibilities
Diseñar y mantener pipelines ETL automatizados para procesamiento de datos de telecom (CDRs).
Automatizar flujos de datos hacia plataformas externas (ej. YouMail).
Implementar procesos de detección de anomalías y mitigación de fraude.
Asegurar ejecuciones diarias mediante herramientas de orquestación.
Analizar grandes volúmenes de datos para identificar patrones y anomalías.
Generar reportes automatizados para equipos de Fraude y Ventas.
Apoyar al equipo de Finanzas en análisis de disputas y facturación.
Desarrollar y optimizar herramientas internas (pricing, call tracking, visibilidad de procesos).
Eliminar procesos manuales y reducir errores mediante automatización.


🧠 What we’re looking for
Licenciatura en Data Science, Computer Systems, Telecommunications o afín.
+2 años de experiencia como Data Engineer o rol similar.
Inglés B2 avanzado conversacional (indispensable)
Capacidad para comunicarse de forma fluida en reuniones, documentación técnica y colaboración con equipos o proveedores internacionales.
Experiencia en:
Diseño e implementación de ETL pipelines.
Datos de telecomunicaciones, fraude o reporting financiero.
Automatización y flujos orquestados en la nube.
Conocimientos sólidos en:
Python, C/C++, Shell scripting, PySpark
Detección de anomalías y análisis de causa raíz
Calidad y optimización de datos
📍Importante tener disponibilidad para ir 2 días a oficina (Lomas de Chapultepec)


🛠️ Tech Stack
Databases: Snowflake, MongoDB, Vertica
ETL / Data Platforms: PySpark, Dataiku, Informatica, PowerCenter
Orchestration: Prefect, Dagster, Control-M
Cloud & Infra: AWS, Azure Virtual Machines
Visualization: Power BI
Others: Git, Linux


🌟 Why Directo?
Impacto real en soluciones de telecomunicaciones y data a gran escala.
Colaboración directa con equipos de Fraud, Finance, Sales e IT.
Ambiente técnico retador, con foco en automatización y mejora continua.
Oportunidad de crecimiento en un entorno de alta especialización.
Oferta económica atractiva con prestaciones superiores a la ley.